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Introducción a la inteligencia artificial aplicada a la imagen médica

Comienzo: el lunes, 18 de noviembre de 2019 a las 17:00
Finaliza: el jueves, 21 de noviembre de 2019 a las 20:00

Dónde:

Colegio Oficial Ingenieros Telecomunicaciones Comunidad Valenciana

Avda. Jacinto Benavente 12, 1ºB

Valencia (Valencia)

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Inteligencia artificial aplicada a la imagen médica

Inteligencia artificial aplicada a la imagen médica

Es un placer poder anunciar la primera edición de nuestro curso: Introducción a la Inteligencia Artificial aplicada a la Imagen Médica. 

Se trata del primer curso teórico-práctico centrado en dar conocer más a fondo algunos temas de máxima actualidad relacionados con la creación de algoritmos básicos de preproceso de las imágenes médicas y biomarcadores de imagen. Además, se practicará el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial basados en redes neuronales convolucionales aplicados a las imágenes médicas.

Dirigido a estudiantes de grado y máster de ingeniería biomédica, telecomunicaciones, informática, ciencia de datos, matemáticas, así como de otras carreras técnicas. Investigadores interesados en la imagen médica, la inteligencia artificial y los biomarcadores de imagen.

Puedes realizar la inscripción tanto streaming como presencialmente.

PROGRAMA

DÍA 1 – Lunes 18 de noviembre de 2019 (3 horas)

  • Introducción al curso: la imagen médica desde Valencia al mundo.
  • Modalidades de adquisición:
  • No ionizantes (resonancia magnética y ultrasonidos)
  • Ionizantes (rayos X, tomografía computarizada y medicina nuclear) e imagen híbrida.

DÍA 2 – Martes 19 de noviembre de 2019 (3 horas)

  • Estándares en imagen médica: DICOM y otros.
  • Ejercicio-Notebook: Manipulación de formatos de imagen médica.
  • Repaso de conceptos.

DÍA 3 – Miércoles 20 de noviembre de 2019 (3 horas)

  • Procesamiento de imágenes médicas.
  • Biomarcadores de imagen: ¿Qué son?
  • Biomarcadores estructurales
  • Biomarcadores funcionales
  • Ejercicio-Notebook: Análisis de imágenes.

DÍA 4 – Jueves 21 de noviembre de 2019 (3 horas)

  • Introducción al Machine Learning
  • Ejercicio-Notebook: Inteligencia artificial aplicada: Clasificación con Redes Neuronales Convolucionales
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